粒径的取值范围为：0.31~8mm
因此excel中标记红色的都需要删除：
txt文件为（红框为留下来的数据），一共五组数，也就是五个时间的数：
那么我只留下我需要的d的n的数据，删除不需要的列：
# -*- coding:utf-8 -*- """ @author: su @file: deletlie.py @time: 2024/05/01 @desc: """ import numpy as np import pandas as pdfile_path = '/NM004-20230627224400-20230627224859-0.txt'# 读整个txt文件读取到单个字符串 with open(file_path, 'r', errors='ignore') as file:file_content = file.read()# 按时间戳拆分内容以查找单独的部分 # 时间戳的格式为 YYYY-MM-DD HH：MM：SS，因此我们将使用正则表达式根据此模式进行拆分 import re sections = re.split(r'\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}\n', file_content) # print(sections) date = [x for x in file_content.split('\n') if len(x) == 19]# 如果txt第一个元素为空值（由于拆分），则将其删除 if not sections[0]:sections.pop(0)final_data = {} for i in range(len(sections)):final_data[date[i]] = sections[i]df_final_values = [] for key, value in final_data.items():lines = value.strip().split('\n')matrix = [line.split() for line in lines]df = pd.DataFrame(matrix)# 删除前2列df.drop(df.columns[:2], axis=1, inplace=True)# 删除后9列df.drop(df.columns[-9:], axis=1, inplace=True)df_final_values.append(df.values.tolist())index = 0 with open('/output.txt', 'w', errors='ignore') as file:for key, _ in final_data.items():file.write(key + '\n')for df_values in df_final_values[index]:file.write('\t'.join(df_values) + '\n')index += 1file.write('\n')
得到：
Δd为当前d-前一个d，剔除不要的红色值得到：
