代码随想录算法训练营第五十天 | 123. 买卖股票的最佳时机 III，188. 买卖股票的最佳时机 IV

123. 买卖股票的最佳时机 III

 

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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

 

示例 1:

输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1] 
输出：0 
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4：

输入：prices = [1]
输出：0

 

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 105

 

---

func maxProfit(prices []int) int {//明确dp数组含义， dp[i][0] 不操作  dp[i][1] 第一次持有， dp[i][2] 第一次空仓 ， 
dp[i][3] 第二次持有， dp[i][4] 第二次空仓    //递推公式  dp[i][1] = max(dp[i-1][1],-price)//dp[i][2] = max(dp[i][2],dp[i-1]+price])//dp[i][3] = max(dp[i][3],dp[i-1][2]-price)//dp[i][4] = max(dp[i][4],dp[i-1][3]+price)    //初始化//dp[0][0] = 0   dp[0][1] = -price, dp[0][2] = 0  dp[0][3] = -price[0] dp[0][4] = 0//输出 dp[i][4]    dp := make([][5]int, len(prices))dp[0][1] = -prices[0]dp[0][3] = -prices[0]for i := 1; i < len(dp); i++ {dp[i][1] = max(dp[i-1][1], -prices[i])dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1]+prices[i])dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2]-prices[i])dp[i][4] = max(dp[i-1][4], dp[i-1][3]+prices[i])}return dp[len(prices)-1][4]
}
func max(a, b int) int {if a > b {return a}return b
}

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188. 买卖股票的最佳时机 IV

 

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给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

 

示例 1：

输入：k = 2, prices = [2,4,1]
输出：2
解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例 2：

输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出：7
解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

 

提示：

• 1 <= k <= 100
• 1 <= prices.length <= 1000
• 0 <= prices[i] <= 1000

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func maxProfit(k int, prices []int) int {//dp[i][0] 不操作， dp[i][1] 第一次持有， dp[i][2] 第一次空仓， dp[i][2*k-1] 第k次持有， dp[i][2*k] 第k次空仓//递推公式//dp[i][0] = 0//dp[i][1] = dp[i-1][1],dp[i-1][0]-price[0]//dp[i][2] = dp[i-1][2],dp[i-1][1]+price[0]//初始化//dp[i][0] = 0//左到右//输出dp := make([]int, 2*k+1)for i := 1; i < 2*k; i = i + 2 {dp[i] = -prices[0]}for i := 1; i < len(prices); i++ {for day := 2 * k; day > 0; day-- {if day%2 == 0 {dp[day] = max(dp[day], dp[day-1]+prices[i])} else {dp[day] = max(dp[day], dp[day-1]-prices[i])}}}return dp[2*k]
}func max(a, b int) int {if a > b {return a}return b
}